Telah dipercaya dengan sangat luas, bahwa apabila komputer kuantum dalam skala besar dapat dibuat, maka komputer tersebut dapat menyelesaikan sejumlah masalah lebih cepat daripada komputer biasa. Komputer kuantum berbeda dengan komputer DNA dan komputer klasik berbasis transistor, walaupun mungkin komputer jenis tersebut menggunakan prinsip kuantum mekanik.
Sejumlah arsitektur komputasi seperti komputer optik walaupun menggunakan superposisi klasik dari gelombang elektromagnetik, namun tanpa sejumlah sumber kuantum mekanik yang spesifik seperti keterkaitan, maka tak dapat berpotensi memiliki kecepatan komputasi sebagaimana yang dimiliki oleh komputer kuantum.
Dari rute pesawat yang optimal hingga jalur robot yang ideal, masalah yang mustahil akhirnya akan ada jawabannya.
Komputer kuantum kami sekarang tersedia bagi pelanggan perusahaan untuk mulai menjelajahi kekuatan teknologi ini.
Di seluruh industri, komputasi kuantum akan mengatasi berbagai masalah mulai dari optimisasi hingga simulasi hingga pembelajaran mesin.
“Kami sangat gembira dengan masa depan teknologi komputasi kuantum, yang dapat mendorong peningkatan perubahan signifikan dalam daya komputasi, biaya pengoperasian, dan kecepatan,” kata Tony Uttley, Presiden Honeywell Quantum Solutions. “Dengan rilis komersial Model Sistem Honeywell H0, kami berharap dapat bekerja sama dengan berbagai organisasi untuk menjajaki bagaimana komputasi kuantum akan membawa nilai bagi bisnis mereka.”
Selain itu, kemitraan kami dengan Azure Quantum Microsoft akan membuat komputasi kuantum semakin mudah diakses dengan menawarkan ekosistem terbuka yang memungkinkan peneliti dan ilmuwan mengakses sistem komputasi kuantum Honeywell dengan cepat dan mudah.
Berikut cara industri dapat diubah oleh komputasi kuantum:
Penerbangan
Perusahaan penerbangan menghadapi banyak tantangan dengan solusi yang rumit. Misalnya, katakanlah badai besar mengancam untuk mengganggu operasi maskapai. Dengan mempertimbangkan jumlah variabel eksponensial, komputer kuantum dapat menentukan alternatif optimal untuk setiap rute, sehingga membatasi dampak gangguan tersebut. Tantangan lain? Lokasi bandara terbaik di seluruh negara atau dunia bagi maskapai untuk mengatur posisi suku cadang pesawat terbang. Komputasi kuantum dapat membantu menemukan cara terbaik untuk mengalokasikan sumber daya sehingga penumpang, kru, dan jadwal pemeliharaan terpengaruh sekecil mungkin.
Kimia
Komputasi kuantum cenderung memiliki banyak aplikasi di bidang kimia, seperti simulasi properti dan perilaku struktur molekul baru. “Komputasi kuantum terutama cocok untuk pemodelan molekuler karena memiliki fitur unik yang dapat mengatasi tantangan probabilistik mekanika kuantum,” kata Gavin Towler, Kepala Pejabat Teknologi Honeywell Performance Materials and Technologies dan bisnis UOP. “Di masa depan, kami berharap dapat menggunakan komputasi kuantum untuk memprediksi properti molekuler untuk molekul baru seperti refrigeran pemanasan global rendah baru dan pelarut baru untuk memulihkan karbon dioksida.”
Perawatan kesehatan dan farmasi
Rata-rata, dibutuhkan 10 hingga 13 tahun dan lebih dari $2,5 miliar untuk membawa terapi medis baru dari meja penemuan ke pasien, menurut Cynthia Pussinen, Wakil Presiden Honeywell dan Manajer Umum Ilmu Hayati dan Bahan Kimia Khusus. Peluang untuk sukses sangat besar dibandingkan kegagalan. “Memanfaatkan kekuatan komputasi kuantum dapat berpotensi mempercepat lini masa, dan meningkatkan kualitas, berbagai tahapan proses penelitian dan pengembangan farmasi secara signifikan,” kata Cynthia. “Peluang aplikasi awal terbesar kemungkinan terletak pada tahap awal utama termasuk identifikasi dan validasi target, pemodelan in silico (komputer) struktur dan optimisasi molekuler.” Cynthia memprediksi bahwa peningkatan dari sistem pemodelan pada komputer kuantum dapat membantu perusahaan ilmu hayati mengurangi waktu secara signifikan dari rata-rata tiga hingga enam tahun fase praklinis, mempercepat dan mengurangi biaya pengembangan obat.
Logistik dan robotika
Perusahaan pengiriman dan e-commerce bergantung pada pemindahan barang dari satu tempat ke tempat lain secara efisien dan aman. Hal itu membutuhkan sensor pada peralatan di seluruh gudang, pabrik, dan pusat distribusi, yang menghasilkan data dalam jumlah besar. Algoritme pembelajaran mesin mengambil data tersebut dan menggunakan wawasan untuk mengambil keputusan yang bermakna. Komputasi kuantum dapat mengidentifikasi tempat terbaik untuk menyematkan sensor guna menangkap data paling bermakna serta mempercepat proses pembelajaran mesin. Teknologi kuantum juga dapat menentukan jalur paling efisien bagi karyawan atau robot untuk bergerak di sekitar gudang.
Keuangan
Komputasi kuantum juga akan dapat membantu lembaga keuangan memecahkan masalah bagi pelanggan. Untuk berinvestasi, komputer kuantum akan membantu mengoptimalkan portofolio investasi dan menetapkan harga derivatif finansial eksotis. Teknologi ini juga akan membantu lembaga lebih akurat dalam mengkarakterisasi anomali dalam transaksi dan mendeteksi penipuan dengan cepat.
