Pelatihan Akbar Laboratorium Komputer Matematika (LABKOMMAT) bertema “Develop Data Analysis Skills, and Show Your Quality with It” resmi dibuka dengan dihadiri puluhan peserta dari kalangan pekerja dan mahasiswa.
Kegiatan ini dibuka secara resmi oleh Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Dr. Asdar, S.Pd., M.Pd. di Gedung Science Square Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jumat, 3 Februari 2023.
“Rasa syukur kepada Allah SWT yang telah memberi restu dan rahmat-Nya sehingga kita bisa melaksanakan pembukaan Pelatihan Akbar Analisis Data Statistik,” ujar Ketua Panitia Pelatihan Akbar, Muh Ihsan Abdulla.
Dengan adanya kegiatan pelatihan ini, diharapkan para peserta dapat menjadikannya wadah dalam menggali pengetahuan, serta mengasah dan mengembangkan kemampuan khususnya pada analisis data dalam dunia akademik maupun dunia bisnis.
“Harapan saya peserta dapat memanfaatkan kesempatan ini dengan sebaik-baiknya untuk menjadikan wadah dalam menggali pengetahuan, mengasah skill dan dapat meningkatkan kemampuan khususnya pada analisis data,” ujar Muhammad Hidayatullah Dwi Putra, S.Pd, Koordinator Laboratorium Komputer Matematika,
Sedangkan itu, Ketua Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Dr. Asdar, S.Pd., M.Pd. mengapresiasi antusiasme para peserta dalam mengikuti kegiatan ini. Ia berharap para peserta menggunakan kesempatan itu sebaik-baiknya dalam mengasah keterampilan mengingat para pemateri merupakan ahli dibidang tersebut
“Melihat berbagai latar belakang yang dimiliki para peserta membuktikan bahwa analisis data ini tidak hanya digunakan dalam satu aspek saja, namun memiliki cakupan yang luas,” jelasnya.
Kegiatan Pelatihan Akbar 2023 akan digelar selama pada 3 – 5 Februari 2023. Pada hari pertama kegiatan, Muhammad Rusdi, S.Pd., M.Pd. akan membawakan materi mengenai statistik deskriptif, asumsi klasik, dan statistik parametrik (analisis korelasi dan analisis regresi).
Kemudian dilanjutkan oleh Aswar, S.Si. menjelaskan mengenai statistik parametrik (analisis komparasi, analisis jalur, analisis kluster), statistik non parametrik, dan uji kualitas instrumen pada hari kedua dan ketiga.
